大数据时代，跨境电商得到了迅猛发展。我国跨境电商市场规模持续扩大，根据阿里研究院报告，2019年中国跨境电商交易规模为10.8万亿，同比增长13%。近年来阿里巴巴、京东等不少原先专注于国内电商市场的企业，也逐渐开始将跨境电商业务作为自己全球发展战略的着眼点，阿里巴巴旗下国际站、速卖通、京东国际、网易考拉等跨境电商平台交易规模增长迅速。但是，跨境电商在发展过程中，其受制于交易主体分处两国，商品配送必须要经过跨境物流完成，这一阶段涉及国内和国外两部分，配送路线长、环节多，十分复杂。尽管跨境电商发展迅速，但是跨境物流配送难度加大，物流信息增长过多，其在大数据的帮助下，通过分析挖掘海量物流数据，为物流企业的决策、管理提供了帮助，使得配送成本下降，跨境电商物流服务水平提高。

当前对大数据并没有明确定义，麦肯锡认为：“大数据是大小超出典型数据库工具收集、存储和管理分析能力的一种数据集。”而维克托迈尔则认为：“大数据是人们获取新认知，创造新价值的源泉，也是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的一种方法。”这些学者普遍认为大数据中有大量数据、类型多、处理快且价值高等。伴随着云计算、物联网等技术的发展，个人或组织都是数据制造者和收集者，数据呈现爆炸式增长，大数据通过收集、整理并分析这些海量数据，帮助企业挖掘潜在价值，合理分配人力、物力和财力等资源，增强企业的创新水平。大数据的发展和应用为跨境电商物流带来了新的发展机遇。

跨境电商物流是利用电商平台使处于不同国家或地区的交易主体实现交易、支付清算，之后经过跨境物流将商品送达的一种商务活动。跨境电商与传统电商不同，其交易主体分处不同国家或地区，属于国际贸易。因此，消费者在网上购物后，商品要利用国际物流穿过不同国家和地区配送才能够送到消费者手中，物流速度和服务都会对消费者购物体验产生影响。因此，跨境电商要实现快速发展，就必须要重视跨境物流的发展。

近年来我国政府针对跨境电商发展出台了一系列的扶持政策，例如《关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策的意见》、《关于跨境电子商务零售出口税收政策的通知》等，这充分体现了国家对于跨境电商发展的高度重视。但是，相对于发达国家而言，我国关于跨境电商物流方面的政策支持明显不足，这在一定程度上影响到我国跨境电商物流的发展，特别是跨境电商物流相关环节存在着的一些困难及阻碍一直未能得到有效解决，导致我国跨境电商物流发展滞后，成为制约跨境电商进一步发展的因素。

跨境电商物流的发展基础就是信息化，信息资源整合是物流企业运营决策的核心，信息资源整合能力影响着物流企业的发展。相对于发达国家而言，我国物流行业信息整合能力不强，物流效率低，客服水平也比较低，影响了对外业务的开拓。调查发现，我国不少跨境物流企业对于物流信息的处理仍然不具有现代信息技术能力，快递分拣仍然依靠人工分拣。信息阻塞和技术落后是阻碍当前我国跨境电商物流发展的直接原因。

跨境物流包括境内和境外两部分，物流配送路程长，环节多，产业链长，涉及了境内外海关、仓储和运输等环节，相对于国内物流而言更加复杂。跨境物流需要经过海关清关检验，由于不同国家在商品检定标准和程序上不同，海关检验耗费时间长，导致跨境电商物流配送时间过长。另外，有些跨境物流企业为降低成本，采用集中发货方式，导致消费者必须要接受这种“拼单式”配送，整个收货时间很长。根据调查，我国货品使用邮政小包运输到欧美国家大约要10天，有的甚至达到1个月，若是赶上“双十一”等购物高峰期，配送时间和流程会大幅度延长，跨境物流成本也会大大增加，其成本已经可以达到商品总成本30%以上，若是有退换货现象，单件跨境物流成本会更高。跨境物流配送时间长，成本高，导致很多消费者并不热衷跨境购物。

跨境电商物流配送过程中，对包裹的全程跟踪直接影响到消费者对物流配送的满意度。跨境物流配送包括境内外两部分。我国的物流信息化程度高，境内段物流包裹能够实现全程跟踪，但是包裹出境进入到其他国家之后，由于国内外物流体系不同、某些国家信息化水平较低等原因，导致包裹无法实现全程跟踪。消费者在付款后无法及时获取商品的运输和配送信息、到达时间等，甚至在配送时出现丢包现象，这便大大降低了消费者对跨境电商物流的满意度，直接影响到买家购物体验。

电商的虚拟性导致消费者在收到商品后有时会出现不符合实际的情况，从而产生退换货，另一方面跨境电商物流环节多，配送时间长，也极易导致商品损坏，而在境外发达国家，人们多已形成无理由退换货的习惯，因此我国跨境电商交易中退换货行为时有发生。当前我国跨境电商退换货物流体系不够完善，退换货流程十分复杂，商品退换过程中经过多次转运极有可能出现再次损坏或丢包现象，且单件商品物流费用高，经过海关和商检时也有可能会出现没收、退件现象，导致退换货成本居高不下，不论商家还是消费者都无法承担，因此尽管很多跨境电商商品都标注了无理由退换货，但是消费者仍常常由于退换货复杂、成本高等等原因而无法完成退换货。

一方面，大数据时代，跨境电商物流人才不仅需要掌握电商、物流、进出口贸易等知识，同时还需要掌握数据挖掘和分析等知识。尽管近年来我国的电商行业和物流行业发展迅速，很多高校都开设了相关专业，但是关于跨境电商物流的专业很少，相关人才也较少。同时，大多数跨境物流公司规模小、实力弱，无法吸引真正的综合型专业人才，且这些公司因自身条件限制，也不够重视对物流人员的培训教育，导致其无法掌握新型的知识和技能，与大数据发展不相匹配，无法满足大数据下跨境电商物流发展的人才需求。

基于电商交易目的地建设海外商品存储仓库，将货品先存储在海外仓库中，之后按照商务交易订单实行货品调运。大数据背景下，跨境电商企业应通过挖掘、分析海外消费者的消费习惯、地址等信息，选择消费多、收货多、性价比高的地方建设海外仓库，之后分析目的地消费者以往购买需求，将商品提前采购运输到海外仓库中存储起来，消费者下单后可以直接利用海外仓库信息就近配送。这种批量的运输、报关不仅能够提高商品的通关率，还可节约了运输及通关商检成本，提高了配送速度。同时，消费者在退换货时也无须再次报关、运输，只需要将问题商品退回到海外库，借助海外仓存货即可轻松实现退换货，从而大大提高了买家的消费满意度。

大数据背景下，建议可由政府相关部门牵头，与跨境电商、物流、海关等单位积极协调，通过大数据等技术建设互联的跨境电商物流信息平台。在此过程中，政府可为跨境电商物流信息平台建设提供政策保障，并采取相应措施鼓励各方积极参与平台建设，而跨境物流企业需要具备大数据意识，积极展开合作，共同建设平台，共享物流信息，并利用大数据技术将平台上的信息充分挖掘整合起来，之后合理调配各种资源，提高配送效率和服务水平。跨境电商物流信息平台要能够实现全程跟踪物流信息，避免丢包、缺包，提高准确率，消费者则可以利用APP、网站等渠道登录系统查询包裹位置，使整个物流配送实现可视化，提高服务满意度。

跨境物流配送环节多，成本高，跨境物流企业之间可考虑建立互利互惠的合作联盟，积极整合资源，实现共同配送，提高配送质量和效率。在大数据技术的支持下，物流合作联盟中的企业可利用大数据对自身经营、贸易的经济、订单、海外仓成本进行分析，用数据判断到底是租用还是自建海外仓，对企业降低成本会更为有效。同时，借助大数据分析，企业还能够整合分类海外货物，整合货物存储、分拣、配送和信息查询，实现智能化管理，提高海外仓运行效率，降低人力成本和管理成本。此外，物流合作联盟还可考虑与政府展开合作，利用大数据技术建设物流信息平台，实现物流信息共享，为境内外消费者提供更好的物流服务。

一方面，跨境物流企业需要与高校加强合作，利用联合办学方式培养人才，高校在培养人才时可以将跨境电商和物流专业结合起来，改革人才培养方案，增加大数据、物联网、云计算等课程。另一方面，跨境物流企业需要加大力度培养企业员工，利用职业培训、自我学习等方式提高员工技能，使其更好了解跨境物流发展形势，形成大数据思维，掌握跨境物力和大数据等知识，此外还可加强企业之间、员工之间经验交流，多途径多方式地培养高素质、复合型人才。

总而言之，大数据时代背景下，物流配送已经成为跨境电商发展的主要推动力之一，通过大数据充分挖掘、分析、利用海量物流信息，能完善跨境物流配送体系，降低物流成本，进而推动跨境电商物流实现更高层次的发展。