在物流企业争相拓展市场，提高竞争水平的背景下，仓储作为物流当中的一个环节，起到流通加工等承上启下的重要作用，多行业多方式多业务的整体结构、价值链整合是其未来的重要发展方向。

目前物流行业当中的大型企业仓储业务主要表现为仓储面积大、覆盖地域范围广、涉及业务领域多等特点。因此，为不同的行业提供服务，所建设的仓库也各不相同，其差异体现在仓库地理位置、仓库条件、仓库设施、运作要求等。对仓库的运营管理水平进行科学的考核评价，才能有的放矢地采取有效措施提升公司运营服务能力，切实做到提质增效。面对仓储业务领域复杂、仓库地理位置差异、仓库运作情况差异、仓库营收周期差异、仓库类型差异等因素本文提供了一套多类型差异化的仓库科学评价方法对各类型仓库进行柔性科学统一评价。

建立一个统一于所有仓储业务下的不同种仓库绩效评价体系无异于将所有变动因素投入同一个目标函数。基于评价体系最终目的：是否能够提高单位面积堆存能力、项目仓储毛利率、单位面积营业收入；是否加快了库存周转率；人均创利是否增加，使得考核维度的增加成为必然。目标的实现要求以更加全面的视角看待问题，同时定量指标与定性指标相结合，多元化指标性质。量化内容的评定，重视考核结果，简单明确，容易计算；定性指标将运作过程及行为纳入考虑，拓宽评价范围。绩效评价体系全面与否，定量与定性结合度是关键。

在物流企业的运作当中，基础设施的投资和建设并不处于主要考量地位，关键在于物流网络的构建以及信息的及时传达和有效反馈，因此，物流企业可以和各种运输、仓储、配送和简单加工企业签订合同来为委托方提供相应的物流服务。这类企业在经营过程当中具有较大的可变通能力，除此之外，因为不需要进行具体的管理工作，企业从而能够更加专注于提高物流服务质量，而物流服务质量专注于上下游合同企业的满意度和黏度的建立。

因此，从供应链的角度来分析，无论何种类型的仓库，注重服务质量的提升，提高客户粘性，增加客户的满意度，改善客户信任度，维护商誉，是物流企业应着重考虑的因素。

从事仓库业务并非一朝一夕的短时间业务，不同地域不同环境下，仓库的发展受到很多因素的制约和影响，如当地的经营环境、经济环境、市场需求、产业结构等。看待一个仓库是否是有效的、适宜的，就不能从片面、短视的角度来衡量，而应具备长周期、横纵相结合的比较方式，才能更好地体现评价体系的公平公正性，也就是从仓库的发展进行评价。

因此，从发展的角度进行分析，要考虑仓库长期运营的成果以体现其基本趋势，不能只关注仓库运营的短期行为。同时由于仓库的多样性，KPI应以仓库的类型、当地发展趋势以及未来的发展为着眼点，建立全面科学的可横向可纵向比较的关键评价指标体系。

无论何种类型的仓库都是以满足客户合同，充分实现其在供应链中承接上下游协调的作用为目的。合同物流在整个供应链和价值链中起到承接和增值的作用，那么对于仓库的业绩评价就离不开供应链的角度去分析，因此，本文将仓库的KPI绩效指标扩展到上下游的关联信息上，根据提到基本思路，建立仓库KPI评价体系，主要包含四个部分。

1.仓容利用率。仓容利用率就是指一个仓库中储存位置的利用率，它是反映仓库面积和容积的利用情况，以及检查仓容定额的执行情况的指标。仓库一般以面积计量大小，但也有一部分以容积计量。在实际操作中，该指标能够体现仓储布局的合理性以及仓库使用的有效性。其计算公式可用如下公式表示：

仓容利用率=期间实际堆放面积（体积）/报告期仓库总面积（体积）×100%

2.库存周转次数。库存周转次数是用来反映仓库一年中库存流动速度的数据，以此来表征仓库使用情况是否经济合理。计算公式为：

库存周转次数=销售额/平均库存额

3.进、发货准确率。进、发货准确率目的是衡量仓库作业的品质，以评估仓库工作人员的细心程度，或是自动化设备的精确程度。

进、发货准确率=（期内吞吐量-出现差错总量）/期内吞吐量×100%

财务指标当中包括企业营收、项目仓库毛利、仓库边际收益。其中，仓库边际收益指标是年度固定资产和人工投入成本与边际收益的比值，其目的是考量仓库运营过程中投入产出关系。

供应链关联指标设计为反映客户粘度的指标：准时交货率、责任货损率、客户保持率和客户有效投诉。其中，客户有效投诉用来评价仓库服务的顾客满意程度，以期激励仓库提升服务质量，从而稳固提升业务量。

仓库的运行条件离不开所处地域的限制，其可持续发展体现在如下两个方面：一是与当地所处经济环境和地理位置相关的发展因素；另一个是仓库在响应国家绿色物流理念下所做出的贡献（参考中华人民共和国国内贸易行业标准SB/T11164—2016绿色仓库要求与评价）。

1.绿色材料使用占比。绿色材料使用占比主要包括仓库运营过程中所使用的托盘、包装、耗材等材料的使用占所有使用材料的比例。

2.能源使用与营收占比。通常营收的增加是与能源消耗成正相关的，但其边际消耗的降低，将会为社会环境的可持续发展做出贡献，同样也会提升仓库商誉，从而有可能提高客户的信任度。而且对于高能源消耗的仓库，如冷链仓库的公平和科学评价更有意义。

3.企业四年毛利均值。此指标的目的是希望集团可以站在长远的角度来分析评价和定位仓库，综合考虑意外情况，如新冠疫情等人为不可控因素的影响，以及仓库调整和变革中所出现的波动对仓库运营的影响，也可以用于仓库自身进行纵向的比较。

4.仓库营收与当地GDP比值、仓库吞吐量与当地类别吞吐量比值。此指标的目的是考虑仓库与地域的关系，以弱化地域对仓库评价的影响。

在确定评价指标后，各指标权重的确定也尤为重要。本文以主观和客观相结合的方式运用层次分析法给出确定各指标的权重的计算方式。步骤如下：

对于需要进行仓库评价的企业来讲目标层为仓库评价A；准则层则有4个，分别为：仓库运营指标B1、财务指标B2、供应链关联指标B3、可持续发展指标B4；子准则层有14个，分别为仓容利用率C1、库存周转次数C2、进发货准确率C3、企业营收C4、项目仓库毛利C5、仓库边际收益C6、准时交货率C7、责任货损率C8、客户保持率C9、客户有效投诉C10、绿色材料使用占比C11、能源使用与营收占比C12、企业四年毛利均值C13、企业营收与当地GDP占比C14。模型见图1。

图1 层次结构模型   下载原图

根据不同指标之间的相对重要程度，可以分别得出仓库评价一级指标、二级指标两两之间的相对重要比值，获得目标层下一级指标的比较判断矩阵以及不同一级指标下的二级指标比较判断矩阵，如：

在得到了全部判断矩阵后，通过MATLAB进行计算可以分别得到各指标特征量及最大特征值，并进行一致性检验，CR<0.1则通过一致性检验。进一步运用同样的方法可以得出子准则层各因素对总目标的相对权重，如果子准则层不存在一致性检验问题则层次总排序一致性检验通过，最终得到各指标重要性排序。

综合考量各仓库各指标的运营情况，规定打分范围同时对各仓库的各指标进行打分。根据前面得到的各准则层指标权重综合计算可得各仓库最终得分，从而得出仓库评价结果。

在实际应用过程中，需要自行确定各指标之间的相对重要程度以及完成不同仓库不同指标的打分，并且是一个逐步优化、逐步反馈的过程。层次分析法是一种系统性的分析方法，把研究对象作为整体，每个指标对结果的影响都是量化的使得决策结果清晰明确。面对复杂的仓库差异情况，运用层次分析法能够较为客观合理地得出指标权重以及评价结果，从而帮助企业做出更加适合企业自身发展的相关决策。

当仓库分布在不同地域，服务不同客户时，只有对仓库的运营管理水平进行科学合理的考核评价，才能够有目标有方向地采取措施提高仓库运营服务能力，使得仓库运营看到成效。市场环境的不断复杂化使得多维度、多方向的仓库评价指标成为必然，同时公平客观的指标权重确定能够极大地提高仓库运营情况评价的真实性，从而辅助企业在仓储业务方面进一步发展和壮大。