航材作为各类航空装备保障过程中的重要物资基础,其保障活动是飞机保持良好战训状态、提高战时再生能力的重要因素。新时期下实战化训练全面加强,空军的战训活动强度愈发增大,对于航材保障工作的要求也越来越高,强化航材保障能力已成为空军部队增强作战能力的必然要求。对战役仓库的航材保障能力进行系统、科学的评估已然十分必要,有利于找出现存的短板,为后续的优化整改找准方向。
航材保障能力评估本质上是多目标问题,相关研究有很多,其中多属性方法常被用于对目标结构复杂的问题进行系统性分析,其基本思想是将评估者的经验判定予以量化,层次分析(AHP)法作为此类方法的代表被国内外诸多学者运用在了多个领域内。本文拟基于AHP法来建立航材保障能力评估模型,首先分析战役仓库航材保障的军事性属性和经济性属性,选取航材保障能力的评估指标,再应用模糊理论融合层次分析法来完成模型的构建[1],最后对某战役仓库进行实证分析。
指标体系是评估研究的重要基础,是决定评估结果是否科学有效的关键,指标的选取必须坚持聚焦实战、以评促改。战役仓库的航材保障能力评估以其航材保障任务的特性与规律为依据,通过查询相关文献[2,3]并广泛咨询一线航材保障人员与院校专家的意见,在遵循系统性、层次性、简洁性、可行性等指标体系构建原则的基础上分析保障要素并选出初始指标,然后对初始指标进行问卷调查及因子分析,确定具体指标。最终构建航材保障能力评估体系如图1所示:
层次分析法将复杂问题层次化,分析问题的内在关系并把与问题相关的元素解构为目标层、准则层与指标层,各层次又分为若干因素,常被用于进行系统性分析。层次分析法的具体步骤如下:
(1)构造判断矩阵。假定上层B中某元素Bk对应的下层C有n个元素,那么依据标度理论可构造判断矩阵标度A:
其中:aij>0;aii=1,aij=1/aji。文中采用1~9标度法[4]。
(2)权重计算。由于矩阵A为正矩阵[4],其必定存在唯一最大特征根λmax以及相应的权向量W使得:
求出W并将其归一化,即得到各因素的权重分配。
(3)一致性检验。为了保证分析的可靠性,需检验矩阵A的一致性:
其中:IR为平均随机一致性指标,其值由矩阵A的阶数n决定;CI为一致性指标,CR为一致性比例。当CR<0.1或λmax=n时,判定矩阵A通过一致性检验;若CR≥0.1,则需对指标的重要度进行调整。平均随机一致性指标值如表1所示。
战役仓库航材保障能力评估指标中存在一些定性指标,评价结果会不可避免地存在模糊性,运用模糊理论并建立适当的评判等级[5],计算综合评分并判断等级,有利于降低评估过程中主观因素的影响,使评估更具准确性。具体步骤如下:
(1)建立指标集与评判集。建立被评价战役仓库的因素集A={B1,B2,…,Bn}以及评判集V=v{1,v2,…,vm},Bi可继续细化至指标层,vjl=(1,2,…,m)即为评判集里的等级,各等级对应相应的模糊子集。通过咨询院校专家与部队一线保障人员的意见,文中将评价集V中对各因素的评价等级分为优、良、及格、偏差、差。
(2)构建子目标模糊关系矩阵。从底往高逐层评价[6],首先通过专家打分法对指标层中的指标进行打分,得到各子目标的模糊关系矩阵Ri,并运用加权平均型算子M·,(+)求出二级模糊评价向量Hi:
(3)构建总目标模糊关系矩阵。由各个子目标的模糊评价结果总目标模糊关系矩阵R:
然后运用加权平均型算子M·,(+)求解得出一级模糊向量H:
(4)计算综合评价得分。计算综合评价得分G:
本文以某空军战役仓库为例,依据所建模型评估其航材保障能力。
依据图1的层次模型,根据专家的打分建立准则层相对目标层的判断矩阵Q如下:
通过MATLAB R2019b软件求得该判断矩阵的权重向量W:W=(0.2163,0.0388,0.0933,0.1444,0.0648,0.4424)。
同时算得一致性指标CI=0.0812,一致性比例CR=0.0597<0.1,通过一致性检验。
同理构建对应人力资源B1、技术资源B2、保障装备B3、保障设施B4、安全管理B5、业务状况B6的判断矩阵Q1、Q2、Q3、Q4、Q5、Q6:
并求解得出对应的权重向量:W1=(0.4829,0.1570,0.0882,0.2720);W2=(0.75,0.25);W3=(0.4673,0.1601,0.0954,0.2772);W4=(0.4512,0.2609,0.1190,0.1689);W5=(0.6667,0.3333);W6=(0.4948,0.3102,0.1336,0.0614)。
同时计算验证各判断矩阵均具有满意一致性。
首先建立因素集与评判集,依据图1列出战役仓库保障能力因素集,其中一级指标因素集为:A={B,B2,B3,B4,B5,B6{}。
二级指标因素集为:B1={C11,C12,C13,C14},B2={C21,C 22},B3={C31,C32,C33,C34},B4={C41,C42,C43,C44},B5={C51,C52},B6={C1,C62,C63,C64{}。
按步骤从二级指标开始评估,通过专家考核评分的方式得到8名专家对该战役仓库的评价结果如表2,表中以字母a、b、c、d、e分别代表优、良、及格、偏差、差等级。在计算具体得分时,对V各等级赋值取V={95,85,70,40,20}。
依表2构建模糊关系矩阵,以人力资源B1为例:其下属指标人员实力C11的评价中有2个优、1个良、3个及格、1个较差、1个差,那么r11=2/8,r12=1/8,r13=3/8,r14=1/8,r15=1/8,依此法继续求出其余指标的评价结果,进而得到B1的模糊关系矩阵。
同理可得到各因素的模糊关系矩阵R2、R3、R4、R5、R6,再根据式(4)计算各二级模糊评价向量:
进而根据式(5)可构建一级模糊评价矩阵
再根据式(6)计算一级模糊评价向量H:H=W·R=(0.0844,0.2743,0.3432,0.2093,0.0887)。
最后根据式(7)得出综合评价得分
该战役仓库的航材保障能力综合评分为65.5071,属于及格等级,可见该战役仓库还存在较多需要改进之处。从指标参数来看业务状况因素的权重最大,而该仓库在这些指标上的评价结果大多集中在较差、及格与良好之间,这在很大程度上决定了综合评分的不高。通过评估,该仓库要按照各指标的评价结果找准自身的短板并作出针对性的改进措施,对于技术资源、业务状况等评价较差的方面要着重改善;同时仓库还应抓住航材保障的主要矛盾,突出工作重点,更好地提高航材保障能力。
在分析空军战役仓库航材保障特点的基础上,分析影响保障能力的因素,构建了保障能力评估指标体系,然后运用层次分析法与模糊理论建立评估模型。空军战役仓库的航材保障能力难以量化,运用模糊层次评价法可有效地完成评价,在充分体现评价模糊性的同时减少决策人员主观因素带来的偏差,具有较好的实用价值,可为战役仓库航材保障能力的评估提供科学有效的参考。
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