E I Q分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。其中，E是指“Entry”,I是指“Item”,Q是指“Quantity”；即是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。

E IQ的具体分析内容总共分为5个部分：订单在时间维度上整体性的趋势、订单与订货量的关系（E Q）、品项与订货量的关系（I Q）、品项与订货次数的关系（I K）、订单与品项数的关系（EN）。通过上述分析，可对仓库运作在分拣和存储方面对订单处理有一个大致认知以及规划方向。

EIQ分析的意义在于根据烟草仓库的目的，掌握物流特性，从物流特性衍生出来的物流状态到运作方式，均能有效地规划出系统的框架结构，从宏观角度掌握物流系统的特征。

将E IQ分析运用在仓库优化中，可起到：确定货物一般物性与特征、得出符合物流系统特性的物流系统各类模块、为进一步选择物流设备提供依据、提供数据仿真分析、开展物流系统基础规划工作等5类作用。

图2-1单张订单出货品项数出现频率统计图  下载原图

下文将选取某烟草仓库2020年3月销售订单数据作为抽样数据。除去本月周末未工作的7天外，共收集到24天有效数据，并用Python做指标分析图。

单张订单总出货品项数出现频率进行统计，整体趋势如图2-1。

图2-1可知，单张订单最多和最少出货品项数都属于极少数的情况，多数单张订单的出货品项种数在10-25区间内，最频繁出现的是13种品项。

基于上述数据，筛选出含有13种品项的订单，共985张。并对所有订单内品项的被拣选次数进行统计，排名前20的品项如下表。

通过上述对订货量（EQ）；品项与种类的数量（IQ）；分析订货品项（EN）以及品项接受的订购次数（IK），得出如下关键数据，如下表所示。

从EIQ分析结果可以得到，本仓库中的货物具有明显的ABC分类特征，该类特征不仅影响了销售过程中的如何拣选，更影响着在销售之前的如何存储。如果采用随机存储策略，那么A类货物无法有效监管，在频繁大量的出货背景下效率也无法保障；也会浪费过多的管理精力在C类货物中。卷烟立体仓库的出库优化关键方向是分拣的效率与均衡，而分拣的本质是货物从存储的货位到运输工具完成出库的动态行为。所以分拣的优化提升包括两方面，一是分拣行为下的分拣策略、分拣方法等的动态优化；二是分拣前针对分拣运作的货位规划的静态优化。

所以应当基于目前的EIQ分析结果，对货物的存储策略与管理有基本的定性的规划，通过历史订单更深层次的挖掘数据，找到货物间的关联性并进行分类，实现货位优化。

本文介绍了EIQ分析法，并将EIQ分析法运用到某仓库的能力分析和规划优化中。通过分析2020年3月订单数据，可以具体了解仓库中基于客户、货物的分拣配送特点。首先从时间上分析仓库整体订单趋势，再从EQ、IQ、EN、IK四个维度具体分析。最终获取了不同维度下的货物或者客户的A BC分类以及相关管理方法，从而确定仓库整体上的分拣、存储策略。并且在最后，提出了从货位重组的角度，对订单进行深层挖掘的优化方向，为从静态优化立体仓库提供更量化具体的思路。

表2-2高频次被拣选品项图  下载原图

表3-1 EIQ关键数据的汇总  下载原图