我国早在70年代的时候就开始使用了GIS技术，并且一直延续至今。最初我们在使用GIS技术的时候，主要是将其使用在管理数据空间以及收集属性数据等方面，一直到现在，GIS的使用方面越来越广阔，而且其使用的面积越来越大，现在我们大多会使用GIS技术来进行城市的管理，或者是交通运输，以及生产建设，或者是能源勘探等等一系列领域当中。正是GIS技术的普遍推广，因此其数据库技术发展的非常的快速，进入90年代之后更好的完善GIS的数据库管理以及更高质量的去更新数据成了我们需要完成的一个工作任务。这样才能够使GIS数据库得到更好地维护以及更新和利用。用户在使用的时候可以更方便的获取最新的数据。

利用GIS技术能够完成数据跟地图的双向查询，可以将地图跟数据库进行一个有效地连接。而且GIS技术还能把数据库当中的信息进行一个有效地分析，发掘文本数据当中的一些有用的信息，这样可以为用户提供一个更好的数据支持。但是GIS数据管理是一个非常复杂的过程，并且有着以下几个特点。

(1)地理信息系统当中所包含的要素非常的多，而且会涉及许多媒体样式。类型也比较复杂，而且地理信息库当中包含着许多的地理信息，其信息量非常的巨大，所以在数据库系统当中，GIS技术占有着一个非常重要的位置。

(2)地理信息系统其内部的资源非常复杂，而且数据量很大，我们需要从不同的角度去分析来选取最有用、最关键的信息，而且有许多使用GIS的用户，其并不是专业的工作人员，因此GIS所面向的群众是一些比较普遍的用户，所以GIS应该相应的简化，其数据管理跟操作应尽量简化，便于操作，使用户在应用的时候不被细节困住。

(3)地理信息系统当中所包含的地理信息是一种分布式的信息。所谓分布式，指的是地理信息主要分布在不同的部门以及不同的区域当中，而针对这些不同区域当中的地理信息对GIS也有着不同的需求。所以在处理地理信息的时候，需要使用分布式的计算机系统来对其进行处理。

(4)为了避免不必要的资源出现浪费，而且我们不可能长期去维持多个地理信息数据库的不断更新以及维护。因此，一个好的GIS系统必须要提供计算机的资源以及技术和数据共享的功能。

数据仓库的发展主要是以并行处理，分布式技术以及数据库的发展作为基础的。之所以会发展数据仓库，主要目的就是为了解决我们在发展的过程当中信息技术存在着的一些非常大量的数据资源。虽然我们在发展的时候面临着大量的信息数据，但是我们可以选择使用的信息数据却是非常匮乏的，而数据仓库就可以有效地帮我们筛选出那些有用的信息。数据仓库概念的提出创始人主要给数据仓库做出的定义是，数据仓库就是将不同时间，不同地点，不同主题的一些数据进行一个稳定的整合。然后使用这些数据来为生产经营提供决策和制定。我们可以把GIS数据仓库认定为GIS的专用数据系统。一般来说，这些数据使用的都是统一的模式进行集成以及整合的。

在过去，我们使用的一直是传统的数据库，而数据仓库则是一种新兴的技术，它是在传统数据库技术上的一个延伸，属于一种新的发展以及应用，其本质是计算机的存储数据的系统功能。但是数据仓库在存储信息的时候，无论是质还是量都跟数据库有所不同。数据仓库在使用过程当中的一个侧重点在于去综合的分析信息。而数据库在使用的过程当中，主要是对于信息数据的处理。数据仓库发展的基础就是专用性的数据库。

数据仓库除了具有传统的共享性，数据独立性之外，还具有以下几种特征。

一般来说，传统的数据库在应用的时候，其面向的对象是应用设计，而数据仓库则不同，数据仓库的面向是面向主题的。所谓主题，指的就是对一些数据进行统一的归类，制定一个标准，每一个主题都对应一个更加宏观的数据分析领域。

数据仓库的历史性指的就是对不同时间的信息进行一个有效地分析。数据信息所采集到的时间是我们不可能固定的，而且历史的信息不可能被更改，因此数据仓库的信息是具有一定稳定性特征的。

数据仓库当中的数据主要是用来进行特定的分析的，而且在分析的时候需要的时间比较长。因此，进入到数据仓库当中的数据必须要依照其时间。建立一个含有时间项的码键。这样就可以表明每一个数据的历史时期。通过时间为以及各个主题域的组合能够有效地构建一个多维的数据。

(1)主题性以及集成性。前文已经说过，GIS的数据仓库是面向主题的。这属于一种更高层次的综合利用，可以通过主题的方式来把所得到的信息进行分类以及加工，并且按照一个统一的信息规模对其进行分布。采取一致的命名规则以及编码结构。在分布式的计算机环境当中，把这些信息进行一个数据化的集成处理，因此GIS的数据仓库还具有集成性的特点。GIS的数据仓库在功能上可以满足不同的用户的需求，而且还可以共享其他部门的一些数据信息。

(2)空间序列的方位数据。以宏观的角度来看，我们生活的自然界属于一个立体的空间，任何事物在自然界当中都有属于自己的位置。且事物与事物之间在自然界是有着一定的空间联系的，所以说任何信息数据都应该属于自然界当中拥有自己的空间标志。一般来说，数据仓库是没有空间维数的，因此不可以对其进行空间方面的分析，而且数据仓库也不能够反映出自然界的一个变化。当我们进入到GIS的空间数据仓库的时候，所有的空间数据都必须要有统一的坐标以及相同的比例尺。

(3)时间序列的历史数据。自然界当中的事物和一些数据信息会伴随着时间的推移而出现变化。因此，地理数据库也必须要按着时间以及环境的不断变化进行及时的更新。在研究以及分析的时候必须要去了解过去的数据，所以在数据仓库的建立过程当中，其数据也包含了时间属性。GIS数据仓库能够管理不同时间所收集到的数据信息，可以满足不同的用户的不同需求。

(4)数据仓库可以从众多数据库当中提取一些有用的面向主题的信息。数据仓库再提取信息的时候，他可能提取到的是各行各业的信息，而且这些信息可能不完全是为GIS而建立的，比方说办公自动化系统当中的信息，或者是建筑系统当中的信息等等。所以说，GIS不必包括所有的功能。只需要为用户提供有力的数据即可。

(5)GIS系统是基于数据仓库发展的，可以把数据仓库当中的一些数据以不同的形式来展现给用户。可以通过GIS的数据展示来为决策人员提供更好的面向主题的分析工具。并且GIS数据仓库，并不要求使用人员必须是专业的开发人员或者是计算机专业的设计人员。

在20世纪90年代的时候，我国的GIS技术已经逐渐走向产业化。数据库以及GIS的不断发展奠定了GIS数据仓库的发展。在本篇文章当中，主要对GIS仓库的特点进行了分析。GIS数据仓库，能够完成数据的分析以及资源的共享。因此，GIS数据仓库的建立是一项非常有现实意义的发展技术。但是同时如何更好地发展GIS数据仓库也成了一个更加漫长的过程，有许多问题都需要我们进行深入的研究以及探索。比方说数据仓库在提供数据的时候如何去进行工具的变换以及如何完成数据的组织管理。目前我们国内对于GIS数据仓库的具体的规范，标准的研究上不够。实际上，在研究数据仓库时，仍然存在着许多的问题。这就需要工作人员继续去探索GIS的数据仓库的特点，并且制定好标准。需要人们付出更加艰辛的劳动做出更加有益的探索。