化工企业的工艺流程管理过程中要涉及到大量数据的传递与处理, 并且所需处理的数据还包括结构化、半结构化以及非结构化多种类型, 在企业进行这些驳杂数据的管理时, 数据库的使用是必然的。而为了有效发挥数据库的作用, 确保化工系统中各个部分能够实现有效集成与良好的数据共享, 数据库管理系统的应用也成为了企业的必然选择, 通过数据库管理系统强大管理功能的发挥, 能够有效支撑企业化工工艺系统更好的运行。数据库技术与数据库管理系统的广泛应用, 也为以数据库系统技术为依托发展而来的数据仓库技术在企业化工工艺系统中的应用提供了可能。

数据库技术在工艺流程管理中的应用, 也促进了工艺流程管理的发展, 同时, 计算机图形图像处理技术的不断进步, 以及计算机绘图软件的大量开发与应用, 使得一系列绘图软件在工艺流程图绘制中也得到了广泛的应用。首先得到广泛青睐的是Auto CAD绘图软件, 这也是脱离手工绘制流程图后, 被最广泛应用到工艺流程图绘制中的一款软件。但由于这款软件在智能化方面的不足, 使工艺流程图与数据库系统无法实现有效的融合, 因此, 更多新的智能化的工艺流程图绘制软件及相应的管理软件被开发出来并在企业的工艺流程管理中得到了有效应用。与前者相比, 这些软件具有功能更强、操作更简便、智能化程度更高的优势, 其应用对于化工工艺流程的自动化管理有着良好的效果, 企业自动化管理规模的不断扩大, 也需要数据仓库技术的应用来予以协调和支撑, 这也为化工工艺流程管理与数据仓库技术的结合提供了必备的前提条件。

数据仓库以数据库系统技术为依托发展而来, 但其又不同于数据库系统, 数据库系统更加注重操作型的应用, 而数据仓库系统则更加注重分析型的应用。数据仓库中的数据面向分析处理而组织, 建立数据仓库的目的在于有效地获取有用信息, 用于制定企业战略、进行经营决策, 而不是用于日常业务操作。

化工工艺流程管理的质量与有效性直接关系着化工企业项目的效益实现, 对于化工企业的发展具有至关重要的意义, 而化工工艺流程图的绘制以及其与数据库系统的连接并不能等同于化工工艺流程管理的全部, 而只是化工工艺流程管理的小部分内容。通过数据仓库技术的引进与应用, 能够有效的优化化工工艺流程管理的结构, 提高系统响应的及时性, 并促进资源的高效利用, 更加清晰明确的实现不同类型数据的分层存储与管理。结合数据仓库技术的化工工艺流程管理过程如下:

化工企业在数据仓库的应用过程中, 往往会面临着数据仓库有多个数据源的情况, 不同数据源由于数据类型、绘图软件版本、应用平台等方面的差异, 也会导致数据格式、版本、单位及含义等不能统一的问题, 因此, 载入数据前, 需要对这些数据进行预处理, 以统一数据的格式、版本等, 并消除数据含义中的冲突, 还要经由一系列统计处理方法的加工, 以保障载入企业数据仓库的数据统一性。主要的处理方法包括:以数据仓库中既有数据类型与单位为基础, 统一不一致数据;新建数据类, 归纳特殊产品及数据。

经处理后的数据载入数据仓库, 成为基本的主题数据, 此时还要通过一系列分析型的应用软件工具, 对主题数据进行分析并将其转换为结果数据, 以报表、图形图表、文字报告等形式更加直观清晰的展现出来, 并对化工工艺流程的管理与决策提供数据参考与决策依据。在解决实际问题的过程中, 清晰的结果数据展示可以帮助管理者更好的实现不同方案的对比, 并且更利于理解, 尤其在不同方案的效益对比方面, 可以通过工艺流程管理对不同方案下相关数据的统计分析, 形成对比图、表报告, 对于方案的优化与企业效益的提升具有积极的作用。

当数据仓库中的数据存储量足够大时, 还可以进行在线趋势预测分析。线趋势预测分析可以通过设备过去一段时间内的效益曲线变化, 来预测未来该设备的效益发挥的变化趋势, 结合企业实际, 合理选择是否进行技术更新, 这样可以实现设备、技术交接的平滑过度, 提高生产效率, 并保证企业发展过程中的效益最大化。

数据库管理系统与智能化工艺流程图绘制软件的发展与应用, 给化工工艺流程管理与数据仓库技术的有机结合提供了可行性, 这也使数据仓库技术在工艺流程管理中发挥了重要的作用, 而随着科技的不断进步, 在未来数据仓库技术将得到不断地完善, 并更好地提高工艺流程管理的效率, 为化工企业的发展提供更加有力的保障。