我国已经进入信息化社会,各行各业管理、生产、服务都已经开始信息化变革,通过建立数据库系统优化管理信息,提升管理效率。医院每日要接收大量病人,并围绕病人开展一系列治疗措施与管理行为,在此过程中病人信息、医院运行信息、设备运行信息等都在不断增加,加大了医院管理难度[1]。通过数据库仓库技术建设医院管理信息系统,能够将各类信息集中处理,提升信息管理时效性,便于医务人员及时查阅相关信息。
在医院,传统信息管理方法以人力管理为主,需要管理人员将病人信息、医院运行信息、设备信息等均进行分类处理,耗时时间长,需要投入大量人力资源。此外,传统信息管理方法具有一定延时性,需要医务人员事后录入信息,增加了医院管理内部耗损,也无法充分保障数据精准性,只能简单记录数据,无法将数据汇总处理,限制了数据应用价值。因此,医院信息管理时,应该使用新技术,在传统业务医院信息管理业务的基础上优化管理内容。
建设医院管理信息系统是满足医院信息管理重要方法,数据仓库技术是实践医院管理信息系统建设重要技术途径。医院在构建管理信息系统框架应该建立在网络技术基础之上,构建医院数据仓库系统,并将病人档案管理、一般信息管理、住院信息、门诊信息等服务作为框架结构支撑,由此促进医院信息化管理。
数据仓库技术发展于20世纪80~90年代,是指将不同时间、不同主题、不同方面、不同类型数据集合一种技术手段,能够支持运营管理决策[2]。总体来看,数据仓库技术具有主题性、集成性、变化性、贮存性等特征。
数据仓库技术具有强烈主题性,其主要内容与业务相关,并以此为主线进行数据仓库建设,能够在指定任务下从仓库中收集特定数据库信息。医院在使用数据仓库技术进行信息管理时,数据仓库内容主要与医院信息管理内容相关,并通过各个子主题将数据仓库进行物理分区,放置于管理信息系统结构当中,并将各个物理分区进行链接。因此数据仓库技术具有强烈主题性,并且是数据仓库归类与获取数据信息主要标准。
数据仓库本身就是各类型数据集合,因此数据仓库技术本身就有强烈集成性特征。在构建多样化数据仓库过程中,需要结合数据内容、类型、模式等使用不同的编码建设信息系统。在这一过程中,技术人员不能够将原始信息数据直接融入到平台当中,而是应该通过技术手段将其进行加工,将不同数据类型处理后,统一放置于数据库当中。从另一角度来看,这些数据是信息技术集成管理后的新数据,也是数据仓库建建设关键要素。
数据仓库变化性特征,主要是指时间变化。部分数据库虽然能够储存一定数据信息,并将其他时间段数据备份使用,但不注重不同集合数据之间的联动性[3]。数据仓库则与之不同,其数据资源使用率高,常被用于趋向性分析,时间跨度范围较长。如果数据库中数据内容较多,并横跨多个时间段,就可以较为准确地揭示数据规律。数据仓库技术需要根据建设需求,保持变化性特征,为趋向性分析提供技术支撑。
数据仓库是利用数据仓库技术构建数据集合,具有贮存性特征。通常情况下,数据仓库是针对某一主题进行构建,原则上在数据仓库建成够就不允许在非法情况下删除数据信息,只可以根据实际需求刷新数据库。数据库仓库技术主要服务于数据库建设、存储、刷新,只允许具有管理权限的管理员删除信息。
根据数据仓库建设过程中,需要综合多类数据信息,因此其本身具有综合性特征。综合性特征具体表现为结构综合性特征,其本质是不同结构在分布式数据库中的集合,但语义上有着明显差异性。
数据仓库与数据记录二者之间并不等同,需要综合存放与分析数据。因此在应用数据仓库的过程中不挖掘单纯业务性数据[4]。
数据仓库与专用数据之间关系十分密切,并以此为基础建立数据库。因此数据仓库技术主要应用基础仍然以专用数据为基础。
数据仓库需要综合多种数据,在这一过程中源数据需要经过挖掘、转换处理后才可以入库。转换环节并不是单一性将数据转换格式,要通过合并、识别、分析、校验、剔除以及更新相关技术手段将其加载到数据仓库当中。
医院在使用数据仓库技术建立管理信息系统时,应该遵循一定的数据建设原则,以此来满足数据建设需求,让系统满足建设需求。
数据仓库建设并不是一蹴而就,短时间内只能构建初步结构,需要后期不断维护、建设。总体而言,医院数据仓库建设周期长、风险高、投资大,也无法将病人信息、管理信息以及其他信息一次性全部转入到数据仓库当中。因此在建设过程中,需要坚持循序渐进原则,由结构到细节、由简单到复杂。医院在信息化管理时,完全可以建设与使用同时进行,先满足部分信息化应用需求,逐步解决应用问题。
数据仓库在转入新数据时,主要通过主题划分扩大相关数据,由此实现动态化建设。数据仓库在建立结构、区域划分后可以使用数据处理技术完善相关信息,并由此丰富数据内容[5]。
医院建设关系信息系统,主要受到业务内容影响。在选择数据建设数据仓库过程中,可以有两种实现路径:第一种,根据现有数据共同性,确定数据仓库建设主题;第二种,根据业务主题,选择抽取医院运行管理中收集、产生的各项数据,构建数据仓库。通常情况下,各个医院单位会选择第二种路径建设数据仓库,避免重复性开发相关数据。
主题性是建立数据仓库的首要原则,能够确保数据仓库建设方向。根据业务内容,应该建设医院管理信息系统逻辑体系结构,塑造医院数据仓库信息模型。与此同时,为了确保各个区域子主题能够与其他主题信息相结合构建区域之间联系,保持数据仓库整体性,具体数据仓库技术为以下六个方面:
第一,规划平台。确定建设目标、建设原则,并根据医院发展规划,选择其中的某一主题进行建设,然后开展区域扩展;控制规划风险因素,并提出当下建设阶段具体目标[6]。
第二,确定主题。管理层需要结合医院业务进行调查分析,确定关键建设领域,根据现有的病人信息、住院信息、医院运行管理信息等资源状况,确定具体开发主题。
第三,稳定队伍。在建设医院管理信息系统过程中,需要明确项目组员,其组员职责主要为三个方面:业务分析:分析数据要素,加强区域联系,满足主题需求;仓库设计:明确数据结构、结构体系、数据存储、系统模型;数据处理:提取、分析、转换、存储数据。
第四,数据组织。技术人员需要根据医院业务主题进行数据提取,提取源为医院原始数据或者其他专用数据库数据;提取数据后,需要对数据进行分析归类,并根据管理信息系统要求格式转换[7]。
第五,系统建模。通过医院业务主体确定数据处理标准,主要包括定义域、属性、格式以及结构等;确定数据仓库所应用软件平台、开发工具、硬件体系以及网络构架等。
第六,引用平台。医院管理信息系统建设是一个长期过程,考虑到建设周期比较长需要进行分阶段建设。因此在引用平台过程中,不仅要考虑其主要技术特点,还要综合考虑平台培训能力、支持能力、升级费用、成功经验等多个要素。
医院掌握了大量医疗信息,并与人们健康、财产息息相关,因此在应用数据仓库技术过程中一定要注意其安全性。一般情况下,数据仓库安全主要是在数据信息共享环节出现保密性、可用性以及完整性问题,具体有四个方面。
第一,身份验证。使用医院管理信息系统过程中,需要对登陆者身份进行识别。在这一环节中可以采用不同身份识别方式,如指纹验证、密码验证等[8]。
第二,权限控制。建设系统时,应该设置不同访问权限,明确安全等级,确保用户使用权限,预防数据被非法采集与获取。权限控制主要分为强制性与自主性两类。强制性权限控制,是由系统对数据库以及用户进行权限分配,如管理员对访问用户强制授权;自主性权限控制,事先审核用户权限等级,然后再允许其访问行为。
第三,日志和审计。医院关系信息系统必须将用户访问数据的信息全部进行记录,并存放在日志文件当中,便于审计工作的开展。
第四,加密数据。对于一些关键性数据,医院可以通过对数据加密的方式保证用户信息安全。另外,在建设系统过程中也可以通过数据备份、检测攻击多种技术手段增强系统安全性。
综上所述,数据仓库技术推动了医院信息化改革,并为医院管理信息系统建设提供了技术保障。在建设过程中,需要把握仓库设计特点、数据特点,并坚持数据仓库设计原则,从医院业务实际情况出发,建设医院管理信息系统,推动医院管理信息化发展,使其更好服务于医疗工作。
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